Исследовательская работа по теме: актуальность и методология

Исследовательская работа по теме: актуальность и методология

В самой прямой и точной форме актуальность описывается во введении. Здесь выделяется целый абзац для этих целей. Притом подпункт может быть проименован «актуальность». Здесь автору предстоит в нескольких предложениях подчеркнуть нерешенность проблемы и степень ее изученности, новизну.

Пример актуальности исследования в научной работе

Затем актуальность будет постепенно раскрываться в основной части, на протяжении всего исследования. В теоретическом разделе автор исследует «научные аспекты», подчеркивая течение проблемы (динамику, перемены, изменения), ранее предлагаемые мероприятия по ее решению и пр. Здесь достаточно подчеркнуть, что старые правила исчерпали себя и не приносят ожидаемого и желаемого эффекта.

В аналитической главе автор фактически оценивает текущую ситуацию на конкретном примере (объект). Здесь он выявляет современную симптоматику проблемы исследования, может сравнить ее с более ранними состояниями, определить основные тенденции и закономерности, возможности и пр.

Работа над основной частью исследования

Рекомендательная часть исследования фактически подчеркивает позицию автора, верность его суждений и выдвинутой гипотезы, а также актуальность. Она будет проявляться в создании более совершенного и эффективного способа решения с учетом опыта предшественников, возможностей объекта исследования и творческого подхода создателя.

Таким образом конкретизация актуальности исследования отмечается во введении, а ее раскрытие и подтверждение – на протяжении всего исследования. В заключении автор лишь подчеркивает данный критерий и собственную позицию с помощью полушечных результатов и прогнозов.

Связанные вопросы и ответы:

Как выбрать актуальную тему для исследовательской работы

1) Теоретические статьи разрабатываются на основе литературных источников. Это вариант выбора в ситуации, когда исследование находится на начальном этапе. В таком случае найти идею для темы статьи можно среди следующих вопросов:

• история вопроса, состояние на сегодняшний день и дальнейшие перспективы;
• этические аспекты проблемы;
• методы исследования, их сравнительный анализ, недостатки, преимущества и перспективы;
• глобальные процессы и их влияние на объект вашего исследования;
• методы анализа полученных данных, их недостатки и преимущества.

Можно обсуждать уже сделанное открытие с другой точки зрения. Новые данные и новые методы иногда выявляют неожиданные аспекты в давно изученных вопросах. Тогда переосмысление старой работы дает неожиданные и небанальные результаты.

2) Практические статьи основаны на лабораторных или полевых исследованиях, практике производства, объективных процессах. Если у вас уже есть данные, которые можно обсуждать и анализировать, пишите практическую статью. В ней можно рассматривать следующие темы:

• технологию;
• программы для анализа данных;
• методы лечения или исследования;
• модели для прогнозирования процессов.

Чаще всего практическая статья подводит итог какому-то этапу исследования. В ней можно обсудить, в каком направлении вы планируете двигаться дальше, исходя из полученных данных. Таким образом, чтобы выбрать актуальную тему для практической статьи опирайтесь на свое исследование.

3) Смешанные статьи сочетают теоретические и практические аспекты. Такая статья является достойным завершением работы. Это фундаментальный труд, который раскрывает тему целиком. Он показывает:

• с чего начиналось и как развивалось изучение вопроса;
• что известно на сегодняшний день;
• описание вашей работы;
• анализ полученных данных;
• выводы.

Таким образом, публикацию можно подготовить на любом этапе исследования. Выбор темы научной статьи зависит от того, какими данными вы располагаете на текущий момент.

Каковы основные этапы проведения исследования по выбранной теме

Первая проблема, которая встает перед каждым учащимся, планирующим заняться научной деятельностью – это определение темы научной работы, подходящей именно ему по всем параметрам и интересной по тематике.

Также, бывает очень сложно сразу же определить ход выполнения работы, разобраться с чего лучше начать, как грамотно организовать всю работу и представить полученные результаты и выводы.

Поэтому, перед тем, как приступить непосредственно к выполнению НИР, необходимо составить ее общий план и подробный план , где будут отражены все основные этапы вашей научной работы. Это позволит все хорошо продумать и уже в начале пути избежать путаницы и ненужных ошибок.

1.1 Составление общего плана НИР

При составлении общего плана работу над НИР можно поделить на три крупных раздела, каждый из которых позволит предварительно обрисовать контур вашего будущего исследования:

1. Подготовительный этап – это часть работы, где вы все планируете, обдумываете, выбираете тему исследования, объект изучения, определяете основных участников исследовательской группы, механизмы, оборудование и инструменты или программные пакеты (в зависимости от вида вашей работы) и т.д., т.е. составляете предварительный, «рабочий» план выполнения НИР. На этом этапе в голове должна сложиться примерная схема или «картинка» вашего исследования.
2. Основной этап – это собственно сама работа. На этом этапе вы будете выполнять запланированное исследование, опираясь на план, составленный на подготовительном этапе и немного корректируя его в ходе выполнения исследований, с учетом задач, которые перед вами стоят.
3. Заключительный этап – выполняется по окончании основного этапа и требует от вас проведения анализа всех полученных данных, обработки результатов исследования, формирования выводов и заключений. На данном этапе может выясниться, что в работе есть некие недоработки или неточности. В этом случае, можно провести дополнительные работы, вернувшись на предыдущий этап, и затем уже сформировать окончательные выводы.

Какие методы исследования можно использовать для получения результатов

4

Тема: Методы исследования

Методы исследования – это способы, которые были использованы во время проведения исследования (работы над темой), совокупность различных действий, направленных на достижение цели проектной работы, являются обязательным разделом введения.

Методология проектной работы предполагает комплексный подход. Т.е. во время выполнения проекта следует использовать несколько методов исследования. Такой подход позволяет получить точный и объективный результат.

Ведь на основании полученных данных делаются не только выводы, но и разрабатываются рекомендации и предложения. При подготовке раздела с методами, использованными в проекте, следует указывать только те, которые были применены в работе.

Указывая методы исследования, которые не были применены при выполнении проекта, автор вводит в заблуждение комиссию, а также демонстрирует своё неумение подбирать необходимые методы исследования.

Методы исследования в проектной работе можно разделить на несколько групп:

1.Общенаучные методы исследования являются теоретическими методами и применяются при подготовке теоретической части проектной работы:

Абстрагирование

Анализ литературы

Аналогия

Дедукция

Индукция

Классификация

Конкретизация

Моделирование

Обобщение

Синтез

Абстрагирование – предполагает изучение определенного свойства или характеристики объекта (явления) без учета остальных его свойств и характеристик.

То есть при использовании метода абстрагирования необходимо конкретизировать признаки, которые следует исследовать при выполнении проектной работы.

Например , как вес автомобиля влияет на его скорость.

Анализ литературы – метод, который предполагает изучение литературы и нормативно-правовых актов по теме исследования проектной работы, является основным методом, применяемым для подготовки теоретической части работы.

Аналогия – метод исследования, подразумевающий поиск сходств явлений или предметов по определенному перечню признаков.

Например , поиск сходств у автомобилей, произведенных в разных странах.

Дедукция – данный метод исследования позволяет, основываясь на общедоступной информации, используя принцип «от общего к частному», сделать вывод о конкретном предмете или явлении.

Индукция – метод исследования, являющийся противоположностью дедукции, основывается на принципе «от частного к общему», предполагает изучение конкретных событий и действий.

Классификация – часто используемый метод исследования, который предполагает деление (классификацию) явления или предмета по определенным свойствам или признакам.

Данный метод направлен на структурирование информации.

Классификация может быть проведена по различным признакам, которые поддаются сравнению.

Конкретизация – метод исследования, который предполагает полное детальное исследование явления, объекта или предмета в реально существующих условиях.

Например, изучение влияния выхлопных газов автомобиля на окружающую среду.

Моделирование – при использовании этого метода исследования объект, предмет или явление, которое подвергается исследованию, должно существовать в реальности и быть перенесено в созданную модель.

Например, моделирование каких-либо процессов, происходящих в природе.

Обобщение – метод, в котором вывод о существующих явлениях или предметах делается на основании большого количества отдельных свойств и признаков.

Синтез – метод исследования, который объединяет разрозненные признаки и свойства в единый объект для изучения.

2.Эмпирические методы исследования (сбор конкретных фактов) – данная группа методов используется при подготовке практической части проектной работы.

Если в проекте не использовался хотя бы один из эмпирических (практических) методов, значит, в проектной работе отсутствует практическая часть или автор проекта недостаточно осведомлен о правилах написания работы.

Эмпирическими методами являются:

Анкетирование

Беседа

Измерение

Интервьюирование

Анкетирование – данный метод предполагает ответы участников на подготовленные вопросы с заранее подготовленными ответами.

Участники анкетирования должны отвечать на вопросы, выбирая ответы из предложенных вариантов. В некоторых случаях они могут либо пояснять свои ответы, либо давать ответ на своё усмотрение.

Анализ данного метода всегда включается в практическую часть в виде табличных данных или диаграмм с описанием полученных результатов.

Как оценить достоверность полученных данных в исследовательской работе

Статистическое подтверждение достоверности исследования представляет собой «проверочный этап», призванный убедиться в корректности и правильности полученных результатов, возможности их дальнейшего применения. Как уже стало ясно из определения, он реализуется после проведения изыскания и получения конкретных финальных данных.

Для начала давайте разберемся с такими важными понятиями, как достоверность и обоснованность . Указанные категории взаимосвязаны и важны для каждого автора. Под достоверностью следует понимать степень соответствия полученных результатов с действительностью, реальными условиями и параметрами. То есть это то самое сравнение «ощущение и реальность», но в научном русле.

Основные критерии проверки исследования на достоверность

Обоснованность исследования предполагает наличие четкой и точной доказательной базы , подчеркивающей конкретную тенденцию или симптоматику.

Оценка достоверности научной работы предполагает определение перспектив и ответ на такие вопросы, как:

• Насколько точны результаты исследования?
• Можно ли полагаться на них в перспективе, как и где применять?
• Можно ли расширить «спектр действия» полученных результатов, то есть расширить масштабы результативности с рассмотренной узкой плоскости на более значимую выборку или всю совокупность в целом?

Таким образом, показатель достоверности позволяет судить о корректности реализованной научной работы и возможности применения полученных результатов в дальнейшем. Миссия столь важного этапа состоит в определении следующего момента: возможно ли судить по части исследования (выборке) о всем явлении в целом?

Проверка НИР на достоверность позволяет автору убедиться в отсутствии грубейших ошибок и нарушений существующих научных канонов, норм и минимизировать риск дальнейших ошибок и сомнений. Чем выше уровень достоверности, тем выше качество проекта и степень компетентности исследователя.

Среди ключевых признаков достоверности научного исследования (и его результатов) можно отметить:

• Полученные результаты должны быть сугубо однозначными и обоснованными с научной точки зрения;
• Итоги научной работы должны оценить конкретную проблему и тему , т есть соответствовать критериям валидности и адекватности, целенаправленности;
• Результаты исследования должны быть нейтральными и оценивать явление с одного ракурса, позиции , при одинаковых или максимально схожих условиях (для большей точности и убедительности);
• Итоги научной мысли должны полностью охватывать все намеченные задачи и наиболее важные характеристики, соответствовать научному аппарату и в целом изучаемому процессу .

Таким образом, достоверность результатов научной работы проявляется в таких принципах, как точность, актуальность, целенаправленность и однозначность (однонаправленность).

Какие проблемы могут возникнуть в процессе исследования и как их преодолеть

Проблема исследования в дипломной работе – это основной вопрос, который ставится в начале работы и на который должен быть найден ответ в результате проведенного исследования. Она определяет цель и задачи работы, а также определяет содержание и структуру дипломной работы. Проблема исследования может быть представлена в виде утверждения, которое требует доказательства или опровержения, или в виде вопроса, на который должен быть найден ответ.

Чтобы написать проблему исследования, необходимо провести анализ темы и выявить наиболее актуальные и интересные аспекты. Затем необходимо определить основную проблему, которую нужно решить в рамках исследования. При этом следует учитывать, что проблема исследования должна быть не только актуальной, но и иметь научную значимость.

Для написания проблемы исследования необходимо следовать определенной структуре. Сначала следует сформулировать общую тему работы, затем – уточнить направление исследования, после чего определить цель и задачи работы. Основная проблема должна быть сформулирована в форме утверждения или вопроса, который требует решения.

Важно отметить, что проблема исследования не является окончательным результатом работы, а является только начальной точкой для проведения исследования. Она может быть уточнена и изменена в процессе работы в зависимости от полученных результатов.

Таким образом, написание проблемы исследования в дипломной работе является важным этапом, который определяет цель и направление исследования. Ее формулирование требует проведения анализа темы и определения актуальных аспектов, а также следования определенной структуре.

Как определить проблему в дипломной работе

Дипломная работа является одним из самых важных этапов в обучении студента в высшем учебном заведении. Она представляет собой серьезную исследовательскую работу, которая требует множества усилий и времени для ее выполнения. Однако, несмотря на все усилия, иногда возникают проблемы в ходе написания диплома. В этом тексте мы рассмотрим, как определить проблему в дипломной работе.

Первый шаг в определении проблемы в дипломной работе — это анализ ее темы. Необходимо понять, насколько широко поставлена тема и насколько она соответствует специализации студента. Если тема слишком широка, это может привести к отсутствию фокуса и неопределенности в работе. С другой стороны, если тема слишком узкая, это может привести к отсутствию материалов для исследования и ограничениям на разработку работы. Поэтому важно определить правильный баланс между шириной и глубиной темы.

Второй шаг — это проверка источников, используемых для написания дипломной работы. Необходимо убедиться в достоверности информации, представленной в работе. Источники должны быть актуальными, достоверными и надежными. Если есть сомнения в достоверности источников, необходимо провести дополнительный анализ, чтобы избежать возможных ошибок в работе.

Третий шаг — это анализ структуры работы. Необходимо убедиться, что дипломная работа имеет логическую структуру и соответствует требованиям, установленным учебным заведением. Структура работы должна быть понятной и последовательной, а каждая часть должна быть связана с другой.

Четвертый шаг — это анализ качества анализа и интерпретации данных. В работе должны быть использованы различные методы анализа, а интерпретация данных должна быть основана на объективных фактах. Если качество анализа и интерпретации данных не соответствует требованиям, это может привести к неверным выводам и ошибкам в работе.

Пятый шаг — это анализ качества форматирования и оформления работы.

Как написать постановку проблемы в дипломной работе

Постановка проблемы является ключевым элементом любой дипломной работы, поскольку она определяет цель исследования и обосновывает необходимость его проведения. Хорошая постановка проблемы должна содержать следующие элементы:

Проблемы исследования в дипломной работе: причины и пути преодоления

Проблема исследования в дипломной работе – это неотъемлемая часть процесса написания диплома, которая может возникнуть в любом момент. Она может быть вызвана рядом факторов, таких как недостаточное понимание темы, отсутствие четкой цели, неопределенность в выборе методов исследования и т.д.

Основные проблемы, которые могут возникнуть в процессе исследования:

• Недостаточное понимание темы
• Отсутствие четкой цели
• Неопределенность в выборе методов исследования
• Недостаточное количество информации
• Бурная работа и недостаток времени

Чтобы преодолеть эти проблемы, необходимо иметь четкий план и структуру исследования, а также быть готовым к изменениям и коррекции в ходе работы.

Пути преодоления проблем:

1. Анализ темы: тщательно изучить тему, чтобы понимать ее глубже и лучше.
2. Определение цели: четко определиться с целью исследования, чтобы не потерять направление.
3. Выбор методов исследования: выбрать подходящие методы исследования, учитывая характеристику темы и цели.
4. Планирование времени: планировать время и ресурсы, чтобы не испытывать давление и не терять направление.
5. Коррекция: быть готовым к коррекции и изменениям в ходе работы, чтобы не отходить от цели.

Таким образом, проблемы исследования в дипломной работе – это не повод для паники, а возможность для роста и развития как ученого, так и как автора диплома.

1. Актуальность темы исследования. Необходимо показать, почему данная тема является важной и актуальной для научного и/или практического сообщества. Например, можно ссылаться на недостаточное количество исследований в данной области, на актуальные проблемы, которые необходимо решить, на необходимость улучшения существующих подходов и т.д.
2. Цель исследования. Необходимо определить, какую конкретную цель вы ставите перед собой при проведении исследования. Цель должна быть четкой, конкретной и связанной с актуальной проблемой, описанной выше.
3. Объект исследования. Необходимо определить, что именно будет являться объектом вашего исследования. Это может быть определенный вид продукта, процесс, явление, практика и т.д.
4. Предмет исследования. Необходимо определить, что именно будет являться предметом вашего исследования. Это может быть конкретный аспект объекта исследования, который будет подвергнут анализу, сравнению, моделированию и т.д.
5. Проблема исследования. Необходимо сформулировать конкретную проблему, которую вы будете решать в рамках своего исследования. Проблема должна быть обоснованной, конкретной и связанной с целью и объектом/предметом исследования.

Какова роль литературного обзора в проведении исследовательской работы

Литературный обзор является частью исследовательской работы, именно в нем содержится информация, дающая представление о теоретических трудах, которые вы берете за основу вашего исследования. Многие ошибочно путают данное понятие с библиографией.

Так вот во втором случае мы имеем дело лишь с определенного рода списком авторов и наименований книг, к которым вы обратились за все время работы. В случае же литературного обзора вы не просто называете тот или иной труд.

Вы проводите параллели с другими текстами (на основе единых временных рамок, общности политических взглядов авторов и т.д.), ищете отличия, высказываете свое мнение относительно точки зрения, представленной в книге.

Крайне важно, чтобы в данной части работы вы подчеркнули значимость вашего исследования , а именно уточнили, насколько глубоко изучен тот или иной проблемный вопрос, со всех ли сторон он рассмотрен, в указанных вами же трудах знаменитых ученых.

Не стоит также путать литературный обзор с рецензией. В рецензии, как правило, не проводится сравнительного анализа с другими подобными по тематике, жанру публикациями, а дается конкретное описание данной книги с обязательным учетом впечатлений, сложившихся у читателя от её прочтения.

Словесно-буквенных ограничений литературный обзор не имеет, но, как правило, занимает приблизительно 20-30% от всего объема готовой работы. Стоит помнить о негласном правиле, следуя которому, лучше написать кратко, но качественно, нежели длинно, но не конкретно.

«Зачем же нужен литературный обзор?» — спросите вы.

Литературный обзор, являясь неотъемлемой частью введения любого исследования или даже его отдельной главой, крайне важен, ведь именно он дает представление о том, что уже было сделано по данной проблеме ранее, а так же необходимость именно вашего участия в разработке этого вопроса.

В данном случае стоит оговориться, что в случае исследования каких-либо медицинских препаратов, заболеваний, технических изобретений, методик крайне важно в литературном обзоре изучить и представить самые актуальные сведения.

Если же ваша работа связана с гуманитарными дисциплинами, сферой искусства и подразумевает освещение «извечных вопросов», обзор может быть представлен не только новейшими научными изысканиями.

В чем заключается значимость проведения пилотного исследования

Хоть гипотеза исследования в дипломе выдвигается в самом начале работы (во введении), продумывать, как ее составить, следует после написания основной части.

Дело в том, что для формулировки гипотезы необходимо тщательным образом изучить предмет, проанализировать библиографические источники, материалы, литературу. Только в этом случае вы будете спокойно ориентироваться в информации и сможете сделать собственные прогнозы по выявленной проблематике.

Если в ВКР есть еще и практическая глава, гипотеза будет предшествовать эмпирическим исследованиям, по итогам которых возможно будет необходима корректировка начальной формулировки, объекта, предмета, а иногда – и темы всей работы.

Вот подробная схема того, как пишется гипотеза в дипломной работе:

При написании гипотезы принято использовать следующие слова и формулировки:

• предполагается… ,
• следует ожидать… .

А вот выражений с субъективной оценкой следует избегать :

1. Я думаю/допускаю/полагаю/считаю, что… .
2. Мне кажется… .
3. Если…, то… .

Давайте рассмотрим пример гипотезы в дипломе или курсовой. Допустим, студенту предложили написать работу на тему диетических свойств бразильского ореха. Студент начал готовить материал и понял, что не сможет насобирать информации даже на 65 листов диплома.

Тогда руководитель принимает решение изменить предмет исследования на кедровые орешки. Начальная гипотеза звучала так: местные бразильские орехи втрое полезнее импортируемых. После проведенных исследований стало ясно, что польза отечественных и ввозимых из-заграницы одинакова. 

Как выйти из положения? Перефразировать гипотезу: кедровые орехи такие же полезные (и даже больше), чем импортируемые. Если бы в ходе исследований выяснилось, что эти орехи менее питательны и полезны, чем заграничные, то пришлось бы менять и тему на «Заурядность диетических свойств кедровых орехов».

Как правильно формулировать исследовательскую гипотезу

Business Intelligence (BI) — это аналитические системы, занимающиеся сбором необходимых данных в области работы конкретной фирмы, строят отчеты и визуализируют результаты собранного и проработанного материала для принятия дальнейших решений компании. Некоторые системы BI разработаны специально для веб-аналитики маркетинговых инструментов: Google Ads, Google Analytics, Яндекс.Директа, Яндекс.Метрики, рекламных кабинетов социальных сетей и других сервисов.

Например, если компания использует несколько каналов для приема заявок, нужно собрать единую статистику продаж. Или инструменты аналитики рекламы должны сравнить эффективность нескольких площадок, на которых работает компания. Все эти процессы можно настроить через BI-систему.

Необработанную информацию большого объема из разных источников посредством BI перерабатывают и представляют в структурированном, понятном виде. BI-системы (Microsoft Power BI, Tableau, Qlik) удобны в применении и на уровне аналитики продуктивности работы компании в целом, и на уровне отдельных продуктов.

Простыми словами это можно объяснить так. К единойподключаются разные источники данных, далее вся полученная информация собирается в едином хранилище, там она обрабатывается, анализируется, сравнивается, структурируется, а далее система выдает это в виде отчета, который также может быть представлен в разных вариациях. Источниками данных выступают различные системы — облачные (Oracle Cloud, Google BigQuery, Microsoft Azure и другие веб-подключения), файловые (Excel, XML, PDF и иные табличные файлы), реляционные (SQL Server, MySQL, Oracle).

Принцип работы инструментов бизнес-аналитики

Несмотря на внешнюю сложность данной системы, с ней может справиться человек, не обладающий познаниями в IT.

Удобный интерфейс подскажет, как сформировать нужный отчёт и получить необходимую информацию по аналитике. На удобном дашборде отображается вся информация, которая сгруппирована и проклассифицирована в соответствии с определенными тематическими разделами.

Удобство состоит ещё и в том, что вся эта информация интерактивная, то есть ее можно трансформировать, менять, перетаскивать как удобно, графики можно менять, увеличивать, пользоваться таблицами, схемами, диаграммами, отчетами. Можно ознакомиться с источниками информации для детального изучения.

В состав BI-решения включены сложные процессы обработки данных и формирование расширенной аналитики.

• Инструменты интеграции и удаление файлов (ETL) . ETL получают необходимую информацию из внешних систем-источников, перерабатывают, очищают и загружают в единое хранилище.
• Аналитическое хранилище данных . Представляет собой базу данных, которая структурирует и анализирует полученные элементы.
• Средства Data Mining . Данные инструменты занимаются обработкой и анализом данных по различным срезам. Система выявляет зависимости и тренды, используя при этом самые разные приемы обработки информации.
• . Это непосредственно информационный продукт, с которым работает пользователь. В соответствии с поставленной задачей запрашиваемая информация может быть представлена в виде отчетов, графиков, диаграмм, могут строиться по утверждённому формату или быть аналитическими. Пользователь может самостоятельно выставить нужные показатели, упорядочить информацию, выставить фильтры.